2020. 1. 3. 13:39 에 작성했던 글입니다. 컨볼루션 신경망 모델에서 주로 사용되는 레이어는 컨볼루션(Convolution) 레이어, 맥스풀링(Max Pooling) 레이어, 플래튼(Flatten) 레이어가 있다. 필터로 특징을 뽑아주는 컨볼루션(Convolution) 레이어 Conv2D(32, (5, 5), padding='valid', input_shape=(28, 28, 1), activation='relu') 첫번째 인자 : 컨볼루션 필터의 수 두번째 인자 : 컨볼루션 커널의 (행, 열). 필터 크기 padding : 경계 처리 방법을 정의. ‘valid’ : 유효한 영역만 출력. 따라서 출력 이미지 사이즈는 입력 사이즈보다 작다. ‘same’ : 출력 이미지 사이즈가 입력 이미..