Binary의 끄적끄적

2020. 11. 6. 10:14 에 작성했던 글입니다. 구글이 내년 1월 20일(신규 앱 기준)부터 자사 앱 장터인 ‘구글플레이’를 통해 배포된 앱 내에서 결제되는 모든 디지털재화(콘텐츠, 아이템 등)에 대해 자체 결제 시스템 사용을 의무화하면서 국내 정보기술(IT)·콘텐츠업계가 술렁이고 있다. 정책이 시행되면 한국을 포함해 전 세계 안드로이드 앱 개발사들은 앱 내부 결제(인앱결제)에 대해 30%의 수수료를 구글에 내야 하기 때문이다. 네이버, 카카오 등 국내 기업들은 인앱결제 의무화 정책으로 소비자에게 비용 부담이 전가되며, 이는 국내 앱·콘텐츠 생태계 위축으로 이어질 거라며 강한 우려를 표하고 있다. ​ 중략 ▶구글 “플랫폼 운영 위한 정당한 사용료” 항변 구글은 iOS 앱을 오직 앱스토어에서만 내..

2020. 9. 17. 15:38 에 작성했던 글입니다. 애플이 암호화폐로 돈 버는 기능이 포함됐다는 이유로 미국 최대 암호화폐 거래소 코인베이스의 앱 업데이트를 거부했다. 코인베이스 측은 애플이 독점적 지위를 남용하고 있다며 강하게 비판하고 나섰다. ​ 14일(현지시간) 블록체인닷뉴스 등 암호화폐 전문 외신들은 애플 앱스토어 정책에 따라 코인베이스 앱의 일부 기능이 iOS 버전 사용자들에게 제한되고 있다고 보도했다. ​ 애플이 승인을 거부한 기능은 두 가지다. 사용자가 교육용 영상을 보고 퀴즈 정답을 맞추면 공짜 암호화폐를 지급하는 기능과 암호화폐 탈중앙화 금융(DeFi·디파이) 서비스에 접근할 수 있는 기능이 그것이다. ​ 코인베이스는 셀로, 카이버, 컴파운드 등 암호화폐에 대한 강의 영상을 시청한 ..

2020. 8. 28. 9:36 에 작성했던 글입니다. 요약 1. 소프트웨어들, API 의존도 점점 높아짐. 2. 이에 미국 국토안보부와 그램마테크라는 업체가 API 오류 검사기를 개발함. 3. 그리고 그 검사기를 깃허브를 통해 완전 공개함. 이 도구의 이름은 스왑디텍터(SWAP Detector)로 미국 국토안보부가 후원하는 프로젝트의 일환으로써 개발이 진행됐다. 데브옵스 애플리케이션 보안 테스트용으로 대단히 유용하다는 게 그램마테크의 설명이다. ​ 현대 소프트웨어 애플리케이션 대다수는 서드파티 API에 대한 의존도가 대단히 높다. 그래서 개발자들로서는 이 API들을 제대로, 착오 없이 사용하는 게 중요하고, 실수나 오류가 있더라도 제대로 탐지해 낼 수 있어야 한다. ​ 스왑디텍터는 함수 호출들을 분석함..

2020. 6. 4. 16:26 에 작성했던 글입니다. 스택오버플로우에서 asp.net ​core 가 리액트를 제치고 가장 사랑받는 웹프레임워크로 1위를 달성 하였습니다. ​ asp.net core의 장점을 소개하는 약 7분짜리 영상을 소개 합니다. https://www.youtube.com/watch?v=4oKtZ9v0IVk&feature=share

2020. 5. 5. 13:06에 작성했던 글입니다. 개요 애자일 개발 프로세스 전반에 걸친 Just In Time Development를 지원하는 방법론. 칸반 방법론은 스크럼과 같이 대표적인 애자일 방법론. 칸반이라는 용어는 간판의 일본어지만, 도요타 생산 시스템(TPS)에 있는 칸반이라는 카드에서 사용한 것을 의미한다.각 프로세스마다 이슈를 표시해 전 프로세스 또는 다음 프로세스와의 연속적인 흐름을 시각적으로 만들어 전체 프로세스를 유연하게 만들고자 하는 방법론이다. ​ 규칙 1) Workflow 시각화 일을 작게 분할, 카드에 기록하여 보드에 게시. ​단계를 알 수 있도록 Flow별 단계 기록. ​ 2) WIP(Work In Process) 제한 Workflow 상에서 동시에 진행될 수 있는 항목..

2020. 1. 10. 16:24에 작성했던 글입니다. 데이터 3법 이란 '개인정보보호법', '신용정보법', '정보통신망법'을 의미하는 것으로, 이번 개정안을 통해 가명 또는 익명정보를 정보 주체의 동의 없이도 통계, 연구, 공익적 기록 보존 등의 목적으로 활용할 수 있다. ​ 예상되는 변화들... 게임업계에도 긍정적인 변화가 일 것으로 기대된다. 그 동안 게임 시장에서는 대략적인 연령대와 소비 금액 등 단편적인 정보들만 수집할 수 있던 것과 달리, '데이터 3법'의 개정안을 통해 구체적인 연령을 비롯한 세부적인 정보들에 보다 쉽게 접근할 수 있게 된 것이다. 이에 앞으로 게임업계에서는 유저들의 성향을 세분화할 수 있는 만큼, 틈새시장을 공략하는 이른바 '니치 마케팅(niche marketing)'이 더..

2020. 1. 7. 15:36에 작성했던 글입니다. RNN(Recurrent Neural Network)은 시간의 흐름에 따라 변화하는 데이터를 학습하기 위한 인공신경망 이며, 과거의 출력 데이터를 재귀적으로 참조한다. ​ LSTM (Long Short-Term Memory units) 레이어​ LSTM(3, input_dim=1)​ 첫번째 인자 : 메모리 셀의 개수. ​input_dim : 입력 속성 수. LSTM 레이어를 이용하여 몇가지 순환 신경망 모델을 만들어보고, 각 모델에 “나비야” 동요를 학습시키는 예제 ​ 코드 정의​ c(도), d(레), e(미), f(파), g(솔), a(라), b(시) ​4(4분음표), 8(8분음표) ​ 전체코드 # 0. 사용할 패키지 불러오기 import keras..

2019. 12. 18. 9:57에 작성했던 글입니다. 이스트시큐리티는 이메일 뿐 아니라 페이스북, 유튜브, 카카오톡 등을 통해 안드로이드 기반 악성 앱 전파 방식이 고도화되고, 맞춤형 모바일 지능형지속공격(APT)의 범위가 확대될 것으로 분석했다 ​ 과거 불특정 다수에게 집중됐던 랜섬웨어 공격은 기업을 타깃으로 변화하고 있는 추세다. ​ 더불어 한글(.hwp), 워드(.doc) 등 문서 형식을 기반으로 한 스피어 피싱은 지속될 것으로 전망했다. ​ 기존 웹 취약점을 악용해 특정 타깃을 노리는 워터링 홀 공격에서 공급망 공격 형태의 개념이 결합된다는 것. 정상 웹 사이트에 등록된 파일을 공격자가 악성파일로 교묘히 바꿔치기 하기 때문에 사용자가 의심없이 악성파일을 내려받을 위험이 있다. ​ 구매 송장, 유..

2020. 1. 3. 13:39 에 작성했던 글입니다. 컨볼루션 신경망 모델에서 주로 사용되는 레이어는​ 컨볼루션(Convolution) 레이어, 맥스풀링(Max Pooling) 레이어, 플래튼(Flatten) 레이어가 있다. ​ 필터로 특징을 뽑아주는 컨볼루션(Convolution) 레이어 Conv2D(32, (5, 5), padding='valid', input_shape=(28, 28, 1), activation='relu') 첫번째 인자 : 컨볼루션 필터의 수 ​두번째 인자 : 컨볼루션 커널의 (행, 열). 필터 크기 padding : 경계 처리 방법을 정의. ‘valid’ : 유효한 영역만 출력. 따라서 출력 이미지 사이즈는 입력 사이즈보다 작다. ‘same’ : 출력 이미지 사이즈가 입력 이미..

2019. 12. 19. 19:05에 작성했던 글입니다. 다층 퍼셉트론​ 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron)이란 이제 인간이 생각하고 학습하는 방법을 인공지능이 흉내내기 위해 인공신경망이란 개념을 만들어냈고 이를 실현하기 위해 인간의 뉴런을 퍼셉트론으로 흉내를 내서 그 목적을 실현하려 했으나 인간이 생각하기에는 간단한 XOR문제도 해결을 못하는 난관에 봉착해서 이를 해결하기 위한 시도에서 나온 것이다. ​ 단층 신경망(입력층+출력층) ​다층 신경망(입력층+히든층+출력층) 심층 신경망(입력층+2개 이상의 히든층+출력층) ​ Dense 레이어​ 입출력을 모두 연결해주는 Dense 레이어​ # 입력 4개, 출력 8개, 학습해야 되는 가중치는 32개​ Dense(8, input_dim=4, ..